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Curso de Fundamentos da Inteligência Artificial e Machine Learning Online Grátis

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Curso grátis de Fundamentos da Inteligência Artificial e Machine Learning - com opção de certificado válido!

Curso de IA com Certificado: Entenda os Fundamentos da Inteligência Artificial e do Machine Learning

O avanço da tecnologia tem transformado radicalmente o mundo em que vivemos, e a Inteligência Artificial (IA) está no centro dessa revolução. Presente em aplicativos, assistentes virtuais, sistemas de recomendação e diagnósticos médicos, a IA deixou de ser um conceito futurista para se tornar parte do nosso cotidiano. Pensando em preparar profissionais para essa nova realidade, a Prime Cursos do Brasil oferece um curso de IA com certificado, totalmente gratuito e com carga horária de 15 horas, ideal para quem deseja dar os primeiros passos nessa área promissora.

Com uma linguagem acessível e abordagem didática, o curso aborda desde os princípios da inteligência artificial até seus impactos sociais, passando por conceitos fundamentais de machine learning, algoritmos, aplicações práticas e tendências para o futuro. Tudo isso com a possibilidade de obter um certificado válido em todo o território nacional, ideal para enriquecer seu currículo e se destacar em processos seletivos.

O que você irá aprender:

✏️Os conceitos básicos e a evolução da inteligência artificial;
✏️Diferenças entre IA, Machine Learning e Deep Learning;
✏️Tipos de aprendizado de máquina e principais algoritmos;
✏️Aplicações reais da IA em diversos setores;
✏️Princípios éticos, desafios e impactos da IA na sociedade;
✏️Tendências e inovações no campo da IA e automação;
✏️Como se preparar para as transformações futuras do mercado.

Público-alvo:

🎯Estudantes de tecnologia, ciência da computação e áreas afins;
🎯Profissionais em transição de carreira para o setor de tecnologia;
🎯Pessoas interessadas em inovação, automação e futuro do trabalho;
🎯Educadores e multiplicadores de conhecimento digital;
🎯Desenvolvedores e analistas iniciantes em ciência de dados;
🎯Curiosos que desejam entender como a IA afeta seu dia a dia.

Mercado de trabalho e faixa salarial:

O mercado de trabalho voltado à Inteligência Artificial está em plena expansão, com crescente demanda por profissionais qualificados em áreas como ciência de dados, análise preditiva, desenvolvimento de algoritmos e automação inteligente. Empresas de tecnologia, bancos, indústrias, startups e até o setor público buscam especialistas capazes de lidar com grandes volumes de dados e tomar decisões automatizadas.

Segundo dados recentes do setor de tecnologia, profissionais iniciantes em IA podem ter salários entre R$ 4.000,00 e R$ 7.000,00, enquanto especialistas e cientistas de dados experientes podem ultrapassar os R$ 15.000,00 mensais, dependendo da função e da região. Investir em capacitação nesta área é uma escolha estratégica para o presente e o futuro profissional.

Conteúdo Programático:

Módulo 1: Fundamentos da Inteligência Artificial

• O que é Inteligência Artificial?

• História e evolução da IA: dos primórdios aos dias atuais

• Diferença entre IA, Machine Learning e Deep Learning

• Aplicações da IA no cotidiano

Módulo 2: Fundamentos de Machine Learning

• O que é Machine Learning? Como funciona?

• Tipos de aprendizado

• Principais algoritmos de Machine Learning

• Dados e sua importância

Módulo 3: Principais Algoritmos e Modelos

• Regressão Linear e Logística

• Árvores de Decisão e Florestas Aleatórias

• Redes Neurais Artificiais e Deep Learning

• Algoritmos de Clustering (K-Means, DBSCAN)

Módulo 4: IA na Prática – Aplicações Reais

• Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Chatbots

• Visão Computacional

• Sistemas de Recomendação

Módulo 5: Ética, Desafios e Impacto da IA

• Viés algorítmico e ética na IA

• Impacto da IA no mercado de trabalho

• Privacidade e segurança de dados

• Regulamentações e desafios futuros

Módulo 6: Futuro da Inteligência Artificial

• Tendências e avanços recentes em IA e Machine Learning

• IA generativa e aplicações inovadoras

• O papel da IA na automação e na sociedade

• Como se preparar para o futuro da IA?

• Encerramento e Conclusões Finais